大数据（Big data），是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

    大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。在维克托 迈尔 舍恩伯格及肯尼斯 库克耶编写的《大数据时代》一书中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

    进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据带给人类三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

    在大数据时代，国际传播与大数据技术密不可分。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化传播的处理。如何把大数据的信息转化为国际传播的内容和焦点，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。如何利用大数据进行多维度的受众分析，把握媒体议程设置，实现舆情监测，提升传播效果，优化对外传播，利用大数据让国际传播更有内容。为此，世界各地的国际传播都需要探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，研究国家大数据的发展战略。